Аж үйлдвэрийн боловсруулалтын ертөнцөд үр ашигтай, нарийн, өндөр хурдтай ангилах хэрэгцээ хамгийн чухал юм.Өнгө ялгагчХөдөө аж ахуй, хүнсний үйлдвэрлэл, үйлдвэрлэл зэрэг салбарт урт удаан хугацаанд гол нэрийн бүтээгдэхүүн байсаар ирсэн боловч хиймэл оюун ухаан (AI) бий болсноор эдгээр өнгө ялгах машинуудын чадавхи өөрчлөгдөв.Энэ нийтлэлд бид уламжлалт өнгө ялгагч болон хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг өнгө ялгагч хоёрын гол ялгааг судалж, тэдгээрийн хэлбэр, өнгө, согогийг илрүүлэх чадварт анхаарлаа хандуулах болно.
Уламжлалт өнгө ялгагч нь олон жилийн турш өнгөний үндсэн дээр ангилах үндсэн ажилд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн.Тэд өнгөт ялгаатай зүйлсийг үр ашигтайгаар ялгаж чаддаг.Тэдний чадавхийг нарийвчлан авч үзье:
Өнгө таних: Уламжлалт ангилагч нь өнгөөр ялгахдаа өндөр үр дүнтэй байдаг.Тэд мэдэгдэхүйц өнгөний ялгаан дээр үндэслэн зүйлсийг хурдан бөгөөд үнэн зөв ялгаж чаддаг.
Хэлбэр таних: Тэдгээрийг хэлбэр дүрсээр ангилахаар тохируулж болох боловч тэдгээрийн чадавхи нь ихэвчлэн энгийн байдаг тул нарийн төвөгтэй эсвэл нарийн төвөгтэй хэлбэрийг таних ажилд тохиромжгүй байдаг.
Согог илрүүлэх: Уламжлалт өнгө ялгагч нь ихэвчлэн нарийн согог эсвэл материалын гажигийг илрүүлэх чадвараараа хязгаарлагдмал байдаг.Тэдэнд дэвшилтэт зураг боловсруулах болон машин сургалтын онцлог дутмаг байдаг нь нарийн согог нь ихэвчлэн анзаарагддаггүй гэсэн үг.
Тохируулах: Уламжлалт сортлогчдыг өөрчлөх боломжгүй.Шинэ ангиллын шалгуурт дасан зохицох эсвэл шаардлагад өөрчлөлт оруулах нь ихэвчлэн томоохон дахин инженерчлэлийг шаарддаг.
Сурах ба дасан зохицох: Уламжлалт сортлогчдод цаг хугацааны явцад шинэ нөхцөл, шаардлагад суралцах, дасан зохицох чадвар байхгүй.
AI нь дэвшилтэт дүрс боловсруулалт, машин сурах, өөрчлөх чадварыг нэвтрүүлснээр өнгө ялгахад хувьсгал хийсэн.Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг ангилагч нь дараахь арга замаар ихээхэн шинэчлэлт хийдэг.
Өнгө таних: AI нь өнгө таних чадварыг сайжруулж, өнгөний нарийн төвөгтэй загвар, өнгөний нарийн өөрчлөлтөд тохиромжтой.
Хэлбэр таних: Хиймэл оюун ухааныг нарийн төвөгтэй хэлбэр, хэв маягийг танихаар сургаж, хэлбэр дүрст суурилсан нарийн ангилах боломжийг олгодог.Энэ шинж чанар нь нарийн төвөгтэй хэлбэрийг таних шаардлагатай салбаруудад үнэлж баршгүй юм.
Согог илрүүлэх: Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг системүүд нь материалын нарийн согог, гажигийг илрүүлэхдээ гарамгай байдаг.Дэвшилтэт зураг боловсруулах болон машин сурах чадварууд нь хамгийн жижиг согогийг ч илрүүлж, чанарын хяналтын хэрэглээнд тохиромжтой болгодог.
Тохируулах: Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг ангилагч нь маш их өөрчлөгддөг, шинэ ангилах шалгуур, өөрчлөгдөж буй шаардлагад амархан дасан зохицож, томоохон дахин инженерчлэл хийх шаардлагагүй.
Сурах ба дасан зохицох: AI систем нь цаг хугацааны явцад шинэ нөхцөл, шаардлагад суралцаж, дасан зохицох чадвартай бөгөөд ангилах нарийвчлалаа тасралтгүй сайжруулдаг.
Дүгнэж хэлэхэд, уламжлалт өнгө ялгагч нь үндсэн өнгөөр ялгахад үр дүнтэй байдаг ч хэлбэр дүрсийг нарийн таних, согог илрүүлэх шаардлагатай ажлуудад хангалтгүй байдаг.AI өнгө ялгагчЧанарын хяналт, үнэн зөв ангилах нь хамгийн чухал салбаруудад үнэлж баршгүй болгодог эдгээр салбаруудын гүйцэтгэлийг мэдэгдэхүйц сайжруулдаг дэвшилтэт чадавхийг санал болгодог.AI-ийн нэгдмэл байдал нь өнгө ялгагчдыг үр ашиг, нарийвчлалын шинэ эрин үе рүү түлхэж, олон төрлийн салбаруудад өргөн хүрээний хэрэглээг бий болгосон.
Techik нь самар, үр, үр тариа, үр тариа, шош, будаа гэх мэт өөр өөр хэсгүүдэд өнгө ялгагчийг хиймэл оюун ухаанаар хангах боломжтой.Techik хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг өнгө ялгагч, та өөрийн эрэмбэлэх шаардлагаа тохируулах нь бодит байдал юм.Та өөрийн согог, бохирдлыг илрүүлдэг.
Шуудангийн цаг: 2023 оны 10-р сарын 27