Аж үйлдвэрийн боловсруулалтын ертөнцөд үр ашигтай, нарийвчлалтай, өндөр хурдтай ангилах хэрэгцээ хамгийн чухал юм.Өнгө ялгагчхөдөө аж ахуй, хүнс боловсруулах, үйлдвэрлэл зэрэг салбарт удаан хугацаанд гол хэрэглээ байсаар ирсэн боловч хиймэл оюун ухаан (AI) бий болсноор эдгээр өнгө ялгах машинуудын чадавхид томоохон өөрчлөлт гарсан. Энэ нийтлэлд бид уламжлалт өнгө ялгагч болон хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг өнгө ялгагчийн хоорондох гол ялгааг судалж, хэлбэр, өнгийг таних, согогийг илрүүлэх чадварт нь анхаарлаа хандуулах болно.
Уламжлалт өнгө ялгагч нь олон жилийн турш өнгөөр ялгах үндсэн ажлуудад чухал үүрэг гүйцэтгэж ирсэн. Тэд өнгөний ялгаа нь ялгаатай зүйлсийг үр дүнтэйгээр ялгахдаа маш сайн. Тэдний чадавхийг энд дэлгэрэнгүй харуулав.
Өнгө таних: Уламжлалт ангилагч нь өнгөөр ялгахад маш үр дүнтэй байдаг. Тэд мэдэгдэхүйц өнгөний ялгааг үндэслэн зүйлсийг хурдан бөгөөд нарийвчлалтай ялгаж чаддаг.
Дүрс таних: Тэдгээрийг хэлбэрт суурилсан эрэмбэлэлтэд тохируулж болох боловч тэдгээрийн чадварууд нь ерөнхийдөө энгийн тул нарийн төвөгтэй эсвэл төвөгтэй хэлбэр таних ажилд тохиромжгүй болгодог.
Согог илрүүлэх: Уламжлалт өнгө ялгагч нь нарийн согог эсвэл материалын жигд бус байдлыг тодорхойлох чадвараараа ихэвчлэн хязгаарлагдмал байдаг. Тэдгээр нь дэвшилтэт дүрс боловсруулалт болон машин сургалтын функцгүй тул нарийн согог нь ихэвчлэн анзаарагдахгүй байдаг гэсэн үг юм.
Өөрчлөлт: Уламжлалт ангилагчийг өөрчлөх боломжгүй. Шинэ ангилах шалгуурт дасан зохицох эсвэл шаардлагыг өөрчлөх нь ихэвчлэн томоохон хэмжээний дахин инженерчлэл шаарддаг.
Суралцах ба дасан зохицох: Уламжлалт ангилагчид цаг хугацааны явцад шинэ нөхцөл байдал эсвэл шаардлагад суралцах эсвэл дасан зохицох чадваргүй байдаг.
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг өнгө ялгагч
Хиймэл оюун ухаан нь дэвшилтэт дүрс боловсруулалт, машин сургалт, тохируулгын чадавхийг нэвтрүүлснээр өнгө ялгах үйл явцад хувьсгал хийсэн. Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг ялгагч нь дараах байдлаар мэдэгдэхүйц сайжруулалтыг хийдэг:
Өнгө таних: Хиймэл оюун ухаан нь өнгийг таних чадварыг сайжруулж, нарийн төвөгтэй өнгөний хэв маяг болон нарийн өнгөний өөрчлөлтөд тохиромжтой болгодог.
Хэлбэр таних: Хиймэл оюун ухааныг нарийн төвөгтэй хэлбэр эсвэл хээг танихад сургаж, хэлбэр дүрс дээр үндэслэн нарийн ялгах боломжтой. Энэ онцлог нь нарийн төвөгтэй хэлбэр таних шаардлагатай салбаруудад үнэлж баршгүй юм.
Согог илрүүлэлт: Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг системүүд нь материалын нарийн согог эсвэл жигд бус байдлыг тодорхойлохдоо маш сайн. Дэвшилтэт дүрс боловсруулалт болон машин сургалтын чадварууд нь хамгийн жижиг согогийг ч илрүүлэх боломжийг олгодог тул чанарын хяналтын хэрэглээнд тохиромжтой.
Тохируулга: Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг ангилагч нь өндөр түвшинд тохируулагдах боломжтой бөгөөд шинэ ангилах шалгуур болон өөрчлөгдөж буй шаардлагад амархан дасан зохицдог тул томоохон дахин инженерчлэл хийх шаардлагагүй юм.
Суралцах ба дасан зохицох: Хиймэл оюун ухааны системүүд нь цаг хугацааны явцад шинэ нөхцөл байдал, шаардлагад суралцаж, дасан зохицох чадвартай бөгөөд эрэмбэлэх нарийвчлалаа тасралтгүй сайжруулдаг.
Эцэст нь хэлэхэд, уламжлалт өнгө ялгагч нь үндсэн өнгөөр ялгахад үр дүнтэй байдаг ч хэлбэр дүрсийг нарийн таних, согогийг илрүүлэх шаардлагатай ажлуудад дутагдалтай байдаг.Хиймэл оюун ухаант өнгө ялгагчЭдгээр чиглэлээр гүйцэтгэлийг мэдэгдэхүйц сайжруулдаг дэвшилтэт чадавхийг санал болгодог бөгөөд чанарын хяналт болон нарийвчлалтай ангилах нь чухал ач холбогдолтой салбаруудад үнэлж баршгүй болгодог. Хиймэл оюун ухааныг нэгтгэснээр өнгө ялгагчийг үр ашиг, нарийвчлалын шинэ эрин үе рүү хөтөлж, олон төрлийн салбарт өргөн хүрээний хэрэглээний замыг нээж өгсөн.
Techik нь самар, үр, үр тариа, үр тариа, шош, будаа гэх мэт янз бүрийн хэсэгт хиймэл оюун ухаанаар өнгө ялгагчаар хангаж чадна.Techik хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг өнгө ялгагч, та ангилах шаардлагаа өөрчлөх нь бодит байдал юм. Та өөрийн согог болон хольцыг тодорхойлдог.
Нийтэлсэн цаг: 2023 оны 10-р сарын 27